Desarrollo de un software de ayuda en la detección de melanoma por medio de reconocimiento de patrones

Abstract

RESUMEN: Se elaboró un programa basado en Python, capaz de reconocer y clasificar imágenes dermatoscópicas de melanomas y lesiones beningnas. Como clasificador se seleccion´o a la red neuronal convolucional por su capacidad de utilizar diversas variables en el mismo modelo, además por su eficiencia en este tipo de aplicaciones. Se selecciono una base de datos con una cantidad de 200 imágenes dermatoscópicas y se realizó un incremento de las mismas, modificando la orientación y el ángulo de inclinación de las mismas. Por ultimo se exportó el modelo creado en Python para su graficación. Este proyecto está enfocado al uso del profesional de la salud. Los resultados contenidos en este proyecto no deberán ser considerados como un diagnóstico médico, puesto que el propósito de este proyecto es el de auxiliar al especialista con el diagnóstico del melanoma