Las remesas y su impacto en los patrones de consumo en México: un enfoque sobre la canasta alimentaria

Abstract

RESUMEN: El gasto en alimentos es la categoría más importante dentro de los rubros reportados por la ENIGH, durante 2020 cerca del 35% del total de gasto ejercido por los hogares se ubicó en el rubro de alimentos. Se reconoce que el valor promedio a nivel estatal podría ser diferente al reportado a nivel nacional, por lo cual se estimaron los valores correspondientes a la media de gasto en alimentos para cada una de las entidades federativas. En la investigación presentada por Holbrook Working en 1943, se planteó la influencia que algunas variables como: nivel de ingreso, integrantes de la familia y la propensión al ahorro ejercen en las categorías de gasto seleccionadas por el autor, entre las cuales se destacó la relevancia del gasto en alimentos. Dentro de los hogares mexicanos, una importante fracción de su ingreso corriente es originado por las transferencias monetarias. En el contexto nacional, durante 2020 una participación cercana al 17% se originó a través de las transferencias. En sentido estricto, la investigación no está destinada al estudio de las transferencias, pero al ser las remesas un subconjunto de ellas es necesario abordarlas. La investigación se organizó en 4 principales categorías para la selección de los datos: se incluyó el hecho de recibir o no remesas y se incluyó además un factor geográfico para diferenciar hogares urbanos y rurales, en el desarrollo de la investigación se aportó información relevante para cada categoría analizada tanto a nivel nacional como estatal. En general, a nivel nacional durante 2020 un 4.38% del total de hogares declararon haber recibido remesas. La participación de las remesas en el nivel de ingreso corriente se estimó a nivel nacional en 19.02% para los hogares situados dentro del ámbito urbano, mientras que para los hogares rurales ascendió a 27.75%. En la mayoría de los casos, el gasto destinado a los alimentos se ubicó en una mayor proporción en los hogares rurales en comparación con el ámbito urbano, manteniéndose la relación en el caso de aquellos hogares con recepción de remesas respecto de aquellos que no las reciben. Se realizaron estimaciones a través del modelo planteado por Working y Leser, inicialmente a través del ingreso monetario, sin embargo, dado el bajo nivel de ajuste registrado se optó por emplear el gasto monetario como variable explicativa principal. ABSTRACT: The food expenditure is the most important item in the expenditures categories exhibited by the ENIGH, in 2020 around 35% of the expenses was destined to purchase food by the national households. We acknowledge that the mean on the item it could change around federal entity, so it was estimate according to ENIGH data the mean of food expenditure in every state of Mexico. The research of Holbrook Working (1943), express the influence of some variables like: income, size family and propensity to save on the familiar expenditure in five categories, the most important was food. In some households of Mexico, an important fraction of income is generated about transfers. Within the national context in 2020 around a participation of 17% on the total income was generate by transfers. The principal focus of this research wasn’t transfers but the remittances are a category included on transfers. This work was organized according to the fact of receiving or not remittances and a geography factor: urban and rural, this work given information about each category to study at national level or in a specific state. In general, around 4.38% of total households registered remittances. It was estimated a participation on urban households of 19.02% in total income generate by remittances and 27.75% on rural households. In most cases, the pattern of spending on food on rural households was higher than urban households like the relation between the fact of receive remittances in comparison whit the households without remittances. Estimates about households were carried out by the Working Leser model using in first place incomes to know the effect on the distribution of family expenditures. In some data the adjustment was poor, so it was changed to select the expenditures like the leading explanatory variable getting an estimation improvement.