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Análisis automático de sentimientos en textos de canciones

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dc.contributor.author Garcia Vazquez, Omar
dc.date.accessioned 2022-05-19T21:14:47Z
dc.date.available 2022-05-19T21:14:47Z
dc.date.created 2022-01-04
dc.date.issued 2022-05-18
dc.identifier.citation Garcia Vazquez, Omar. (2022).Análisis automático de sentimientos en textos de canciones (Maestría en Ciencias de la Computación). Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación, México es
dc.identifier.uri http://tesis.ipn.mx/handle/123456789/30409
dc.description Tesis (Maestría en Ciencias de la Computación), Instituto Politécnico Nacional, CIC, 2022, 1 archivo PDF, (51 páginas). tesis.ipn.mx es
dc.description.abstract RESUMEN: Los sentimientos son el estado afectivo de ánimo que son producidos en el cerebro, que son provocados por una emoción hacia una persona, objeto o hasta asimismo. Este sentimiento se ha trasladado a muchas formas artística y la más famosa de ellas es la música. Recientes estudios han descrito que la música fortalece el aprendizaje y la memoria, regula las hormonas relacionadas con los trastornos de depresión o estrés, hace que se tengan recuerdos de experiencias o vivencias, ayuda al cuerpo como la regulación de la presión arterial, el pulso y hasta ha ayudado a la velocidad de las ondas cerebrales. Para un ser humano es muy sencillo clasificar las canciones en sentimientos positivos y negativos pero ¿Qué tan complejo seria realizar esto para una máquina? A través de este trabajo nos hemos centrado en responder esta pregunta, analizando los textos de canciones del idioma español, esto a través del corpus propiedad del Procesamiento de Lenguaje Natural del Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional. El corpus esta constituido 89 canciones divididos en 1477 sentencias. Dicho corpus fue pre-procesado en el programa Delfín del 2019. Para nuestra investigación, se plasmaron en el estado del arte 6 trabajos basados en la identificación de sentimientos en otros idiomas y con distintas técnicas de aprendizaje máquina. El trabajo ha sido fundamentado en las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y en las Redes Neuronales Recurrentes (RNN), obteniendo resultados promedios a los obtenidos en otros sistemas. La principal ventaja de la investigación es que la exploración del idioma español, además de aperturar una investigación más profunda en este tipo de textos. No se debe olvidar que esta investigación puede producir trabajos a futuros, como el uso de bi-gramas, tri-gramas y utilizar el método transformes, como el utilizado por los algoritmos más populares de google. ABSTRACT: Feelings are the affective state of mind that are produced in the brain, which are provoked by an emotion towards a person or object. This feeling has been transferred to many artistic forms and the most famous of them is music. Recent studies have described that music strengthens learning and memory, regulates hormones related to depression or stress disorders, makes you have memories of experiences, helps the body as the regulation of blood pressure, pulse and has even helped the speed of brain waves. For a human being it is very simple to classify songs into positive or negative feelings, but how complex would it be to do this for a machine? Through this work, we have focused on answering this question by analyzing the texts of Spanish language songs through the corpus owned by the Natural Language Processing laboratory that belongs to the Computing Research Center of the Instituto Polit´ecnico Nacional (National Polytechnic Institute). The corpus consists of 89 songs divided into 1477 sentences. This corpus was preprocessed in the 2019 Delf´ın program. For our research, the task has been implemented with Convolutional Neural Networks (CNN) and Recurrent Neural Networks (RNN), obtaining better results than traditional machine learning techniques obtained in other systems. es
dc.description.sponsorship CONACyT es
dc.language.iso es es
dc.subject Procesamiento de lenguaje natural es
dc.subject Análisis de sentimientos es
dc.subject Inteligencia artificial es
dc.subject Natural language processing es
dc.subject Sentiment analysis es
dc.subject Artificial intelligence es
dc.title Análisis automático de sentimientos en textos de canciones es
dc.contributor.advisor Sidorov, Grigori
dc.contributor.advisor Chanona Hernández, Liliana
dc.programa.academico Maestría en Ciencias de la Computación es


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