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Reconocimiento de diagramas de flujo trazados a mano usando redes neuronales convolucionales

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dc.contributor.author Campos García, Onder Francisco
dc.contributor.author Betancourt Montellano, David
dc.date.accessioned 2022-04-02T01:22:43Z
dc.date.available 2022-04-02T01:22:43Z
dc.date.created 2021-11-03
dc.date.issued 2022-04-01
dc.identifier.citation Campos García, O. F. y Betancourt Montellano, D. (2021). Reconocimiento de diagramas de flujo trazados a mano usando redes neuronales convolucionales. (Ingeniería en Sistemas Computacionales). Instituto Politécnico Nacional, Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería, Campus Zacatecas, México. es
dc.identifier.uri http://tesis.ipn.mx/handle/123456789/30259
dc.description Tesis (Ingeniería en Sistemas Computacionales), Instituto Politécnico Nacional, UPIIZ, 2021, 1 archivo PDF, (321 páginas). tesis.ipn.mx es
dc.description.abstract RESUMEN: Actualmente la visión artificial se usa en un sin fin de tareas que van desde tareas domésticas hasta tareas industriales y educativas, ya que con ella se pueden agilizar estas tareas al tener un proceso automatizado. En este proyecto se aborda el problema de la recuperación de información trazada a mano, específicamente los diagramas de flujo usados en el área de programación y algoritmia por medio de visión artificial y se propone un pipeline capaz de reconocer los elementos de un diagrama de flujo trazado a mano usando redes neuronales convolucionales con los cuales generar código fuente en el lenguaje de programación C equivalente al diagrama reconocido, además de digitalizar el diagrama de flujo, esto es, reconstruir los elementos del diagrama de flujo reconocido y generar una imagen digital del mismo, automatizando así la dichas tareas, teniendo como resultado final un archivo con extensión .c con el código fuente y un imagen con formato .png con la digitalización del diagrama reconocido. ABSTRACT: Currently, artificial vision is used in an endless number of tasks from domestic tasks to industrial and educational tasks since with it these tasks can be streamlined by having an automated process, this project explores the problem of handwritten information recovery, specifically the flowcharts used in the programming and algorithms area by means of artificial vision, and proposes a pipeline capable of recognizing the elements of an handwritten flowchart using convolutional neural networks with which to generate code source in the C programming language equivalent to the recognized diagram, in addition to digitizing the flow diagram, that is, reconstructing the elements of the recognized flow diagram and generating a digital image of it, thus automating the various tasks, having as a final result a file with .c extension with the source code and an image in .png format with the digitization of the diagram recognized. es
dc.language.iso es es
dc.subject Análisis de gramática es
dc.subject Diagrama de flujo es
dc.subject Procesamiento de imágenes es
dc.subject Reconocimiento de patrones es
dc.subject Reconocimiento de trazos es
dc.subject Red neuronal convolucional es
dc.title Reconocimiento de diagramas de flujo trazados a mano usando redes neuronales convolucionales es
dc.contributor.advisor Cruz Leija, Roberto Oswaldo
dc.contributor.advisor Rodríguez Mejía, Karina
dc.programa.academico Ingeniería en Sistemas Computacionales es


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