Generación de escenarios probabilísticos para conocer la incertidumbre y la variables con mayor impacto en el cálculo de volumen original de hidrocarburos de un yacimiento

Abstract

RESUMEN: En el presente trabajo se muestra el proceso de construcción de un modelo estático que representa las características del yacimiento que se presenta en esta tesis, en conjunto con la metodología para realizar el cálculo de volumen original a través de los métodos determinístico y probabilístico, donde este último hace uso de la simulación Monte Carlo, generando diferentes escenarios que resultan del cálculo de volumen original. Se muestra también el análisis de sensibilidad realizado, con el cual se determina cual es el elemento que mayor impacto tiene en la estimación volumétrica de hidrocarburos. En el capítulo 1, son explicados algunos temas de sísmica, geología, registros de pozo, petrofísica, geoestadística y yacimientos, que serán abordados a lo largo del desarrollo de esta tesis, con el fin de que para el lector el contenido de este trabajo le resulte más digerible. En el capítulo 2, se describen los eventos que conforman el marco geológico regional de la zona de estudio, se abarcan los eventos tectónicos y de depósito más relevantes, desde la era geológica más antigua hasta la actualidad. En el capítulo 3, se desarrolla el análisis de la información disponible sobre el área de estudio, se analizan los datos sísmicos del campo que son importantes para realizar la interpretación estructural, se revisa también la información obtenida del pozo exploratorio K-1, como son muestras de núcleo, recortes y se analizan las curvas de los registros geofísicos tomados, que sirven para identificar los marcadores geológicos y para evaluar las características petrofísicas del yacimiento en ese punto. El capítulo 4, describe el proceso de generación del modelo estático del yacimiento y explica los requerimientos necesarios para su construcción, además de los flujos de trabajo de cada una de las etapas involucradas, como lo son la construcción del modelo estructural, la población de propiedades petrofísicas y los análisis de sensibilidad e incertidumbre en la estimación del volumen original. Finalmente, el capítulo 5, expone las acciones que se propone tomar para reducir la incertidumbre presente en el yacimiento asociada a la falta de información que se tiene, ya que al tener solo un pozo exploratorio perforado, los datos son escasos. ABSTRACT: This work shows the process of building a static model that represents the characteristics of the reservoir that is being studied in this thesis, together with the methodology for calculating the original volume through the deterministic and probabilistic methods, where the latter makes use of Monte Carlo simulation, generating different scenarios that result from the original volume calculation. The sensitivity analysis is also shown, which determines which element has the greatest impact on the volumetric estimation of hydrocarbons. In chapter 1, some topics of seismic, geology, well records, petrophysics, geostatistics and deposits are explained, which will be addressed throughout the development of this thesis, so that for the reader the content of this work will be more digestible In chapter 2, the events that make up the regional geological framework of the study área are described, the most relevant tectonic and deposition events are covered, from the oldest geological era to the present. In chapter 3, the analysis of the information available on the study area is developed, the seismic data of the field that are important to perform the structural interpretation are analyzed, the information obtained from the K-1 exploratory well is also reviewed, such as core samples, cuttings and the curves of the geophysical records taken, which are used to identify the geological markers and to evaluate the petrophysical characteristics of the reservoir at that point are analyzed. Chapter 4 describes the process of generating the static model of the deposit and explains the necessary requirements for its construction, in addition to the workflows of each of the stages involved, such as the construction of the structural model, the population of properties Petrophysics and sensitivity and uncertainty analyzes in the estimation of the original volume. Finally, chapter 5 describes the actions that are proposed to be taken to reduce the uncertainty present in the reservoir associated with the lack of information available, since having only one exploratory well drilled, the data is scarce.