DSpace Repository

Análisis de texturas en imágenes para la clasificación e identificación de flora

Show simple item record

dc.contributor.author Santiago Martínez, Gonzalo
dc.date.accessioned 2021-08-26T01:55:31Z
dc.date.available 2021-08-26T01:55:31Z
dc.date.created 2019-06-04
dc.date.issued 2021-08-23
dc.identifier.citation Santiago Martínez, Gonzalo. (2019). Análisis de texturas en imágenes para la clasificación e identificación de flora (Maestría en Ciencias en Sistemas Computacionales Móviles). Instituto Politécnico Nacional, Sección de Estudios de Posgrado e Investigación, Escuela Superior de Cómputo, México. es
dc.identifier.uri http://tesis.ipn.mx/handle/123456789/29375
dc.description Tesis (Maestría en Ciencias en Sistemas Computacionales Móviles), Instituto Politécnico Nacional, SEPI, ESCOM, 2019, 1 archivo PDF, (157 páginas). tesis.ipn.mx es
dc.description.abstract RESUMEN: La investigación hecha en este documento está enfocada a la detección de cultivos usando un algoritmo basado en el análisis de texturas. La investigación también busca que los algoritmos generados tengan un bajo consumo de potencia y puedan corren en dispositivos de bajas prestaciones de procesamiento, como dispositivos móviles. Los algoritmos propuestos tienen aplicaciones en diferentes áreas como, por ejemplo, mapas de distribución de cultivos, estimación de la salud de los cultivos, y estimación automática de cosecha. La detección remota en los cultivos fue realizada usando técnicas de reconocimiento en imágenes aéreas para determinar si existían determinados cultivos en un campo. Las imágenes son obtenidas por medio de un teléfono móvil, y también funcionan en un Raspberry pi, aunque su código puede ser portado a otras plataformas como, IOS, Windows, Plataformas Web. Los algoritmos, código e información relacionada a este documento fueron modelados en el software MATLAB® y fue implementado usando lenguajes C#, Python y JavaScript. ABSTRACT: The research made in this document is aimed to detect crops using an algorithm based on textura análisis, the research also wants to generate algorithms with low power consumption and low processing power to be used in mobile devices, because It focuses on the use of limited resource processing devices. This algorithm can be used for different purposes, for example to map the distribution of crops in a yield, estimate the crop´s health, and automatic harvest estimation. The remote sense of the fields was made using aerial image recognition techniques to determine if there are specific crops in a field. The images are obtained from a mobile pone, and Works on raspberry pi, but also it can be easily ported to other plataforms like IOS, Windows, and Web Plataforms. The algorithms, code and information related to this work is included and was modeled in MATLAB® and implemented using C#, Python and JavaScript programming languages. es
dc.language.iso es es
dc.subject Momentos estadísticos es
dc.subject Fuzzy C-Means es
dc.subject Redes neuronales es
dc.title Análisis de texturas en imágenes para la clasificación e identificación de flora es
dc.contributor.advisor Carvajal Gámez, Blanca Esther
dc.contributor.advisor Martínez Nuño, Jesús Alfredo


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account