DSpace Repository

Implementación eficiente de reconstructor de señales dispersas para el esquema de muestreo compreso

Show simple item record

dc.contributor.author Rodríguez Ortiz, Daniel Eduardo
dc.date.accessioned 2021-08-14T00:14:52Z
dc.date.available 2021-08-14T00:14:52Z
dc.date.created 2019-11-27
dc.date.issued 2021-08-13
dc.identifier.citation Rodríguez Ortiz, Daniel Eduardo. (2019). Implementación eficiente de reconstructor de señales dispersas para el esquema de muestreo compreso (Maestría en Ciencias en Sistemas Computacionales Móviles). Instituto Politécnico Nacional, Sección de Estudios de Posgrado e Investigación, Escuela Superior de Cómputo, México. es
dc.identifier.uri http://tesis.ipn.mx/handle/123456789/29175
dc.description Tesis (Maestría en Ciencias en Sistemas Computacionales Móviles), Instituto Politécnico Nacional, SEPI, ESCOM, 2019, 1 archivo PDF, (62 páginas). tesis.ipn.mx es
dc.description.abstract RESUMEN: La transmisión de datos a través de medios electrónicos se hace cada vez más demandante; a su vez, el uso de medios portátiles como smartphones y tablets se ha incrementado de manera muy importante. Estos medios, al ser limitados en capacidad de proceso y uso de energía, se ven comprometidos en el proceso de transmisión de datos. El muestreo compreso surge como una alternativa de solución al problema anterior. En esta investigación se abunda en el muestreo compreso. Computacionalmente, la parte más pesada del proceso es la recuperación de la señal, que requiere muchos cálculos. Esta investigación se centra en la recuperación de señal; se propone y desarrolla un nuevo método de recuperación, estudiando los métodos anteriores y proponiendo modificaciones a estos, haciendo más eficiente el proceso de recuperación de señal y optimizándolo con modelos de costos, tanto de hardware como computacionalmente. Con base en los modelos propuestos de costos y comparándolos con modelos anteriores, se observa una mejoría notoria a causa del algoritmo propuesto de la investigación. Con casi un aumento nulo en área con respecto a otros algoritmos se reduce el costo computacional drásticamente y, como consecuencia, se reduce el tiempo de recuperación sin alterar la señal original. ABSTRACT: Data transmission via electronic media is becoming more demanding; in turn, the use of portable media such as smartphones and tablets has increased significantly. Those sources, are limited in capacity, processing and energy, and compromise the data transmission process. Compressed sampling emerges as an alternative solution to solve the problem above. Compressed sampling is used extensively in this investigation. Computationally, the heaviest part of the process is signal recovery, which requires many calculations. This research is focused on signal recovery; a new recovery method is proposed and developed, studying the previous methods and proposing modifications to them, making the signal recovery process more efficient and optimizing it with cost models, both hardware and computational. Based on the proposed cost models and comparing them with previous models, there is a noticeable improvement due to the proposed research algorithm. With almost no increase in area with regard other algorithms, the computational cost is drastically reduced and, as a consequence, the recovery time is reduced without altering the original signal. es
dc.language.iso es es
dc.subject Reconstructor de señales dispersas es
dc.subject Esquema de muestreo es
dc.subject Señales dispersas es
dc.subject Muestreo compreso es
dc.title Implementación eficiente de reconstructor de señales dispersas para el esquema de muestreo compreso es
dc.type TESIS es
dc.contributor.advisor Troncoso Romero, David Ernesto
dc.contributor.advisor Fernandez Vazquez, Alfonso


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account