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Sistema basado en una red neuro-difusa para el análisis de señales en ECG

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dc.contributor.author Vergara Zamora, Daniel Adalberto
dc.date.accessioned 2021-07-09T19:13:44Z
dc.date.available 2021-07-09T19:13:44Z
dc.date.created 2016-05-11
dc.date.issued 2021-07-05
dc.identifier.citation Vergara Zamora, Daniel Adalberto. (2016). Sistema basado en una red neuro-difusa para el análisis de señales en ECG. (Maestría en Ciencias en Ingeniería de Sistemas). Instituto Politécnico Nacional, Sección de Estudios de Posgrado e Investigación, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Unidad Zacatenco. México. es
dc.identifier.uri http://tesis.ipn.mx/handle/123456789/29086
dc.description Tesis (Maestría en Ciencias en Ingeniería de Sistemas), Instituto Politécnico Nacional, SEPI, ESIME, Unidad Zacatenco, 2016, 1 archivo PDF, (125 páginas). tesis.ipn.mx es
dc.description.abstract RESUMEN: La presente tesis realiza el diseño de un modelo para el diagnóstico de señales de electrocardiogramas mediante la aplicación de una red neuro-difusa capaz de clasificar las señales provenientes arrojando un diagnóstico clínico de alguna posible patología cardiaca dentro de cuatro diferentes tipos de señales, taquicardia ventricular, fibrilación ventricular, fibrilación auricular y una señal sana. En México las muertes a causa de una enfermedad cardiaca ocupan siempre un lugar privilegiado en estadísticas, por ello es de vital importancia prestar atención en los métodos de diagnóstico en patologías cardiacas. Debido a los protocolos dentro de hospitales públicos al realizar un estudio adecuado para la detección oportuna de estos padecimientos, y sumado a la falta de equipo para realizarlos se propone un modelo diseñado con la finalidad de comparar su eficacia al realizar un diagnóstico, teniendo así la posibilidad de obtener una nueva herramienta en un consultorio sin la necesidad de asistir con un especialista de no ser necesario. Y por otro lado, de ser necesaria la intervención inmediata de un cardiólogo especialista, tener conocimiento y conciencia de que es pertinente asistir lo más pronto posible. Teniendo en cuenta que este modelo está pensado en el sector de salud pública, se pretenden dos cosas, la primera es tener un resultado rápido y confiable sin la necesidad de un electrocardiógrafo en cualquier consultorio, ya que el modelo puede ser programado e implementado en cualquier plataforma ya sea móvil o en cualquier equipo de cómputo. Y la segunda es realizar una intervención pronta para los casos que así lo requieran, teniendo así un diagnóstico que permita priorizar la intervención del especialista en los pacientes que más lo requieran. Para realizar esta investigación se utiliza la metodología de Jenkins quedando en su segunda etapa donde se realizó una simulación comprobando que es capaz de realizar diagnósticos de cuatro tipos de señales. ABSTRACT: This thesis makes the design of a model to diagnostic electrocardiograms signalsby applying a neuro-fuzzy network capable of classifying signals from throwing a clinicaldiagnosis of a possible cardiac pathologybetween four types of signals, ventriculartachycardia, ventricular fibrillation, atrial fibrillation and a healthy signal.In Mexico the deaths from heart disease always occupy a special place instatistics, it is vitally important to pay attention in diagnostic methods in cardiacpathologies. Due to the protocols within public hospitals to conduct a proper study forearly detection of these conditions, and coupled with the lack of equipment designed tocarry them a model is proposedin order tocompare their effectiveness in making adiagnosis, thus having the possibility of obtaining a new tool in a doctor's office withoutthe need to attend a specialist not be necessary. On the other hand, if required theimmediate intervention of a specialistcardiologist, have knowledge and awareness thatis relevant to attend as soon as possible. Given that this model is designed in the public health sector, two things areintended, the first is to have a fast and reliable results without the need for anelectrocardiograph in any doctor's office, because the model can be programmed andimplemented in any platform either mobile or any computer equipment. And the secondis to perform early intervention for cases that require it, thus having a diagnosis toprioritize intervention specialist in the patients who require it.To do this researchmethodology used Jenkins being in its second stage where a simulation was made tochecking that is able to perform diagnosticsbetweenfour types of signals. es
dc.language.iso es es
dc.subject Diagnóstico de señales de electrocardiogramas. es
dc.subject Metodología de Jenkins es
dc.subject Red neuro-difusa es
dc.title Sistema basado en una red neuro-difusa para el análisis de señales en ECG es
dc.contributor.advisor Patiño Ortiz, Miguel
dc.contributor.advisor Patiño Ortiz, Julián


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