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Modelo sistémico para prevenir y reducir el sobrepeso en México: un estudio de caso

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dc.contributor.author Ruíz Ramírez, José Luis
dc.date.accessioned 2017-03-23T05:38:55Z
dc.date.available 2017-03-23T05:38:55Z
dc.date.created 2015-10-29
dc.date.issued 2017-03-07
dc.identifier.uri http://tesis.ipn.mx/handle/123456789/20911
dc.description Tesis (Maestría en Ingeniería en Sistemas), Instituto Politécnico Nacional, SEPI, ESIME Zacatenco, 2015, 1 archivo PDF, (88 pàginas). tesis.ipn.mx es
dc.description.abstract Los habitantes de MEéxico y de otros países del mundo, entre ellos Estados Unidos de Norteamérica, padecen una epidemia de sobrepeso, prevenir el sobrepeso en méxico, evitaría 55,000 decesos prematuros, anualmente en el país. El objetivo de este trabajo de tesis es presentar un modelo sistémico para prevenir y reducir el sobrepeso, acorde a la idiosincracia mexicana. Para la investigación se utilizaron herramientas teóricas de la sistémica interdisciplinaria, asimismo, como herramienta metodológica se utiliza el método RESEAB, donde se incluye la tormenta de ideas para generar ideas innovativas, originales y efectivas en el tema de sobrepeso. El resultado es un modelo sistémico que parte de la idea de que la salud y el peso correcto se una persona se puede obtener y conservar mediante la aplicación de cinco medidas principales: Nutrición equilibrada, 2.-Activación fisíca, 3.- Descanso adecuado, 4.- Actitud apropiada y 5 .- Motivación. Para evaluar este modelo se aplicó a un estudio de caso, en el cual se logró una reducción del sobrepeso del 13.97% en un plazo de cinco meses. por loq ue se concluye que con el modelo sistémico para prevenir y reducir el sobrepeso aquí propuesto, se puede lograr reducir el sobrepeso en la persona que lo utiliza adecuadamente. es
dc.language.iso es_MX es
dc.publisher José Luis Ruíz Ramírez es
dc.subject sistémica, Sobrepeso, decesos,modelo de reducción de sobrepeso, estudio de caso. es
dc.title Modelo sistémico para prevenir y reducir el sobrepeso en México: un estudio de caso es
dc.type Tesis es
dc.contributor.advisor Aceves Hernández, Francisco Javier


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