• Aprendizaje automático para la clasificación de datos de colisiones de altas energías del experimento CMS-LHC 

  Arias Santiz, Saksevul (2023-05-19)

  RESUMEN: Esta tesis se centra en el problema de la clasificación de eventos en física de altas energías. La metodología implementada es la conocida como End-to-End, la cual se basada en redes neuronales artificiales ...
• Impacto del leet speaking en la detección de tendencias suicidas en tweets 

  Segura Morales, Cristian Camilo (2023-05-19)

  RESUMEN: El Leet Speaking se ha impuesto como una técnica sencilla de ofuscación de información principalmente en jóvenes y adolescentes en las redes sociales. Su objetivo: camuflar el sentido del mensaje a transmitir. Se ...
• Análisis semántico y clasificación de reportes delictivos georeferenciados 

  Palma Preciado, Carolina (2022-05-19)

  RESUMEN: La información sobre actos delictivos es de gran importancia para la sociedad ya que permite identificar zonas de riesgo o con un alto índice delictivo, este tipo de conocimiento no sólo proporciona información ...
• Detección automática de paráfrasis en preguntas en entornos colaborativos 

  Alcantara Medina, Tania Gisela (2023-05-19)

  RESUMEN: Las búsquedas en Internet son algo cotidiano, pero debemos ser conscientes de que más de una persona busca el mismo tema con diferentes palabras; esto es una manifestación del fenómeno de parafraseo. Parafrasear ...
• Clasificación textual de información personal sensible 

  De Jesús Sánchez, Sara (2023-05-19)

  RESUMEN: En esta tesis se muestra el desarrollo de ICIS, un modelo que utiliza técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para identificar y clasificar la información personal sensible presente ...
• Análisis de texto tóxico en redes sociales 

  Soto Hernandez, Miguel Angel (2023-05-19)

  RESUMEN: Las redes sociales se han convertido en una parte importante de nuestra sociedad y, en particular, de la vida de los jóvenes. Cuando se trata de redes sociales, debemos ser conscientes del poder que tienen. Las ...
• Estudio de la intención de noticias y estimación automática de su impacto 

  Macias Sanchez, Cesar (2023-05-19)

  RESUMEN: Desde la invención de la Internet, y con la popularización de las redes sociales, la información está disponible para todos los usuarios al alcance de un click y en grandes cantidades. Una de las principales fuentes ...
• Modelos de optimización metaheurística en datos complejos 

  Alanis Tamez, Mariana Dayanara (2023-05-16)

  RESUMEN: La planificación de proyectos de software incluye como una de sus principales actividades la predicción del esfuerzo de desarrollo de software (SDEP por sus siglas en inglés de Software Development Effort Prediction). ...
• Metrics to measure an MTD movement: a quantitative and qualitative approach 

  González Rodríguez, Florencio Javier (2023-05-16)

  RESUMEN: Moving Target Defense es un enfoque de defensa proactivo para mejorar la seguridad de un sistema mediante el despliegue de un conjunto de técnicas. Una técnica MTD actualiza la configuración de un sistema, ...
• Resolución de correferencias con aprendizaje profundo 

  Alvarado Gutiérrez, Jesús Alexander (2023-05-12)

  RESUMEN: La correferencia es un concepto que se emplea en lingüística para denominar al vínculo de aquellos elementos lingüísticos dentro de un texto que hacen referencia a un mismo objeto, persona u entidad, es decir; ...
• Minado de relaciones interesantes entre objetos con clase y reducción de dimensiones 

  Heredia Márquez, Arturo (2023-05-12)

  RESUMEN: En esta tesis se presenta un conjunto de métodos para el análisis de datos con múltiples atributos, métodos basados en la transformación de datos categóricos a numéricos, reducción de dimensiones, agrupación de ...
• Modelo jerárquico difuso para el análisis de factores de seguridad en zonas de litoral turístico 

  Dávila Lamas, Alberto Daniel (2023-05-12)

  RESUMEN: Las playas turísticas de todo el mundo han sido un destino ideal para las personas que buscan un lugar de recreo que visitar; sin embargo, diversas condiciones podrían generar riesgos para estos visitantes. En ...
• Aportaciones a la estimación del perímetro de curvas y áreas de superficies digitales 

  Villafuerte Bante, Mario (2023-05-12)

  RESUMEN: La presente tesis desarrolla una propuesta de aproximación poligonal para caminos en 4-gráficas vecinas, las cuales constituyen un modelo estándar en el procesamiento y análisis de imágenes digitales de dimensión ...
• Prediction of news tweets virality usisng linguistic features and deep learning 

  Maldonado Sifuentes, Christian Efraín (2023-05-12)

  RESUMEN: El ejercer influencia ha sido, desde los albores de la civilización, una de las principales actividades a las que el humano dedica energía e ingenio. La civilización, no sería posible sin la acumulación de ...
• Programación dinámica con poblaciones 

  Torres Calderón, Andrea (2023-05-16)

  RESUMEN: Los problemas NP-Difíciles son aquellos para los que no se tiene un algoritmo que pueda dar una solución óptima en tiempo polinomial para cualquier instancia. Se han desarrollado algoritmos aproximados y heurísticas ...
• Análisis y clasificación de la publicación científica del CIC 

  Rocha Arcos, Oscar Alberto (2023-01-04)

  RESUMEN: Actualmente se generan elevados volúmenes de información derivados de la actividad científica, aunado a esto, la evolución del conocimiento científico en todas sus áreas de investigación y específicamente en las ...
• Generación de cascadas atmosféricas usando redes generativas adversarias 

  Aguirre Arzate, José de Jesús Daniel (2023-01-04)

  RESUMEN: Las simulaciones son vitales para los procesos de trabajo teóricos y experimentales de la mayoría de las colaboraciones internacionales del campo de la Física de Altas Energías. Sin embargo los simuladores que ...
• Prediagnóstico de enfermedades respiratorias mediante algoritmos de cómputo inteligente 

  Velázquez González, Osvaldo David (2022-12-12)

  RESUMEN: El uso de técnicas de cómputo inteligente aplicados al prediagnóstico médico de enfermedades se está convirtiendo en un área cada vez más importante de investigación a nivel mundial, debido a sus destacados ...
• Optimización combinatoria usando técnicas de aprendizaje por refuerzo 

  González Arciniega, Erick (2022-12-12)

  RESUMEN: La clase de problemas NP-difíciles (NP-hard) está compuesta por un conjunto de problemas que tienen la propiedad de que un algoritmo que resuelva a cualquiera de ellos puede ser usado para resolver en tiempo ...
• Porfolio optimization using deep learning methods 

  Gallo Valenzuela, Diego Fernando (2022-12-12)

  RESUMEN: En las últimas dos décadas, la investigación enfocada al aprendizaje profundo ha permitido desarrollar nuevas herramientas que han sido aplicadas para solucionar problemas financieros con mayor facilidad. Di ...

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